彭州网站建设

专注高端品牌网站建设行业优质供应商！认准广皓图文建站！
028-86922220135-1821-9792
  • 首页
  • 网站建设
    网站设计包含服务 网站制作流程 有效沟通方式 售后服务
  • 微信开发
  • 案例展示
    彭州广皓图文建站公司作品案例展示
  • 新闻资讯
  • 解决方案
  • 广皓图文建站
  • 联系我们

    • 如何用Java实现人脸识别

    本篇内容介绍了“如何用Java实现人脸识别”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

    创新互联公司是网站建设专家,致力于互联网品牌建设与网络营销，专业领域包括网站设计、成都网站制作、电商网站制作开发、小程序制作、微信营销、系统平台开发，与其他网站设计及系统开发公司不同，我们的整合解决方案结合了恒基网络品牌建设经验和互联网整合营销的理念，并将策略和执行紧密结合，且不断评估并优化我们的方案，为客户提供全方位的互联网品牌整合方案！

    1、下载demo项目

    github地址：https://github.com/xinzhfiu/ArcSoftFaceDemo，本地搭建数据库，创建表:user_face_info。这个表主要用来存人像特征，其中主要的字段 face_feature 用二进制类型 blob 存放人脸特征。

    SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for user_face_info
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `user_face_info`;
CREATE TABLE `user_face_info` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `group_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '分组id',
  `face_id` varchar(31) DEFAULT NULL COMMENT '人脸唯一Id',
  `name` varchar(63) DEFAULT NULL COMMENT '名字',
  `age` int(3) DEFAULT NULL COMMENT '年纪',
  `email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱地址',
  `gender` smallint(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，1=男，2=女',
  `phone_number` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '电话号码',
  `face_feature` blob COMMENT '人脸特征',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  `fpath` varchar(255) COMMENT '照片路径',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `GROUP_ID` (`group_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

    2、修改application.properties文件

    整个项目还是比较完整的，只需改一些配置即可启动，但有几点注意的地方，后边会重点说明。

    config.arcface-sdk.sdk-lib-path： 存放SDK压缩包中的三个.dll文件的路径

    config.arcface-sdk.app-id ： 开发者中心的APPID

    config.arcface-sdk.sdk-key ：开发者中心的SDK Key

    config.arcface-sdk.sdk-lib-path=d:/arcsoft_lib
config.arcface-sdk.app-id=8XMHMu71Dmb5UtAEBpPTB1E9ZPNTw2nrvQ5bXxBobUA8
config.arcface-sdk.sdk-key=BA8TLA9vVwK7G6btJh3A2FCa8ZrC6VWZLNbBBFctCz5R

# druid  本地的数据库地址
spring.datasource.druid.url=jdbc:MySQL://127.0.0.1:3306/xin-master?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.druid.username=junkang
spring.datasource.druid.password=junkang

    3、根目录创建lib文件夹

    在项目根目录创建文件夹 lib,将下载的SDK压缩包中的arcsoft-sdk-face-2.2.0.1.jar放入项目根目录 如何用Java实现人脸识别

    4、引入arcsoft依赖包

     
      com.arcsoft.face
      arcsoft-sdk-face
      2.2.0.1
      system
      ${basedir}/lib/arcsoft-sdk-face-2.2.0.1.jar

    pom.xml文件要配置includeSystemScope属性，否则可能会导致arcsoft-sdk-face-2.2.0.1.jar引用不到

     
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    true
                    true
                
            
        
    

    5、启动项目

    到此为止配置完成，run Application文件启动

    测试一下：http://127.0.0.1:8089/demo，如下页面即启动成功

    如何用Java实现人脸识别

    操作

    1、录入人脸图像

    页面输入名称，点击摄像头注册调起本地摄像头，提交后将当前图像传入后台，识别提取当前人脸体征，保存至数据库。 如何用Java实现人脸识别

    2、人脸对比

    录入完人脸图像后测试一下能否识别成功，提交当前的图像，发现识别成功相似度92%。但是作为程序员对什么事情都要持怀疑的态度，这结果不是老铁在页面写死的吧？

    如何用Java实现人脸识别

    为了进一步验证，这回把脸挡住再试一下，发现提示“人脸不匹配”，证明真的有进行比对。 如何用Java实现人脸识别

    源码分析

    简单看了一下项目源码，分析一下实现的过程：

    页面和JS一看就是后端程序员写的，不要问我问为什么？懂的自然懂，哈哈哈 ~ ，

    1、JS调起本地摄像头拍照，上传图片文件字符串

        function getMedia() {
        $("#mainDiv").empty();
        let videoComp = " ";
        $("#mainDiv").append(videoComp);

        let constraints = {
            video: {width: 500, height: 500},
            audio: true
        };
        //获得video摄像头区域
        let video = document.getElementById("video");
        //这里介绍新的方法，返回一个 Promise对象
        // 这个Promise对象返回成功后的回调函数带一个 MediaStream 对象作为其参数
        // then()是Promise对象里的方法
        // then()方法是异步执行，当then()前的方法执行完后再执行then()内部的程序
        // 避免数据没有获取到
        let promise = navigator.mediaDevices.getUserMedia(constraints);
        promise.then(function (MediaStream) {
            video.srcObject = MediaStream;
            video.play();
        });

        // var t1 = window.setTimeout(function() {
        //     takePhoto();
        // },2000)
    }
//拍照事件
    function takePhoto() {
        let mainComp = $("#mainDiv");
        if(mainComp.has('video').length)
        {
            let userNameInput = $("#userName").val();
            if(userNameInput == "")
            {
                alert("姓名不能为空!");
                return false;
            }
            //获得Canvas对象
            let video = document.getElementById("video");
            let canvas = document.getElementById("canvas");
            let ctx = canvas.getContext('2d');
            ctx.drawImage(video, 0, 0, 500, 500);
            var formData = new FormData();
            var base64File = canvas.toDataURL();
            var userName = $("#userName").val();
            formData.append("file", base64File);
            formData.append("name", userName);
            formData.append("groupId", "101");
            $.ajax({
                type: "post",
                url: "/faceAdd",
                data: formData,
                contentType: false,
                processData: false,
                async: false,
                success: function (text) {
                    var res = JSON.stringify(text)
                    if (text.code == 0) {
                        alert("注册成功")
                    } else {
                        alert(text.message)
                    }
                },
                error: function (error) {
                    alert(JSON.stringify(error))
                }
            });
        }
        else{
            var formData = new FormData();
            let userName = $("#userName").val();
            formData.append("groupId", "101");
            var file = $("#file0")[0].files[0];
            var reader = new FileReader();
            reader.readAsDataURL(file);
            reader.onload = function () {
            var base64 = reader.result;
            formData.append("file", base64);
            formData.append("name",userName);
                $.ajax({
                    type: "post",
                    url: "/faceAdd",
                    data: formData,
                    contentType: false,
                    processData: false,
                    async: false,
                    success: function (text) {
                        var res = JSON.stringify(text)
                        if (text.code == 0) {
                            alert("注册成功")
                        } else {
                            alert(text.message)
                        }
                    },
                    error: function (error) {
                        alert(JSON.stringify(error))
                    }
                });
                location.reload();
            }
        }

    }

    2、后台解析图片，提取人像特征

    后台解析前端传过来的图片，提取人像特征存入数据库，人像特征的提取主要是靠FaceEngine引擎，顺着源码一路看下去，自己才疏学浅实在是没懂具体是个什么样的算法。

     /*
    人脸添加
     */
    @RequestMapping(value = "/faceAdd", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public Result faceAdd(@RequestParam("file") String file, @RequestParam("groupId") Integer groupId, @RequestParam("name") String name) {

        try {
       
            //解析图片
            byte[] decode = Base64.decode(base64Process(file));
            ImageInfo imageInfo = ImageFactory.getRGBData(decode);

            //人脸特征获取
            byte[] bytes = faceEngineService.extractFaceFeature(imageInfo);
            if (bytes == null) {
                return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.NO_FACE_DETECTED);
            }

            UserFaceInfo userFaceInfo = new UserFaceInfo();
            userFaceInfo.setName(name);
            userFaceInfo.setGroupId(groupId);
            userFaceInfo.setFaceFeature(bytes);
            userFaceInfo.setFaceId(RandomUtil.randomString(10));

            //人脸特征插入到数据库
            userFaceInfoService.insertSelective(userFaceInfo);

            logger.info("faceAdd:" + name);
            return Results.newSuccessResult("");
        } catch (Exception e) {
            logger.error("", e);
        }
        return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.UNKNOWN);
    }
    3、人像特征对比
    人脸识别：将前端传入的图像经过人像特征提取后，和库中已存在的人像信息对比分析
    /*
    人脸识别
     */
    @RequestMapping(value = "/faceSearch", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public Result faceSearch(String file, Integer groupId) throws Exception {
        byte[] decode = Base64.decode(base64Process(file));
        BufferedImage bufImage = ImageIO.read(new ByteArrayInputStream(decode));
        ImageInfo imageInfo = ImageFactory.bufferedImage2ImageInfo(bufImage);

        //人脸特征获取
        byte[] bytes = faceEngineService.extractFaceFeature(imageInfo);
        if (bytes == null) {
            return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.NO_FACE_DETECTED);
        }
        //人脸比对，获取比对结果
        List userFaceInfoList = faceEngineService.compareFaceFeature(bytes, groupId);

        if (CollectionUtil.isNotEmpty(userFaceInfoList)) {
            FaceUserInfo faceUserInfo = userFaceInfoList.get(0);
            FaceSearchResDto faceSearchResDto = new FaceSearchResDto();
            BeanUtil.copyProperties(faceUserInfo, faceSearchResDto);
            List processInfoList = faceEngineService.process(imageInfo);
            if (CollectionUtil.isNotEmpty(processInfoList)) {
                //人脸检测
                List faceInfoList = faceEngineService.detectFaces(imageInfo);
                int left = faceInfoList.get(0).getRect().getLeft();
                int top = faceInfoList.get(0).getRect().getTop();
                int width = faceInfoList.get(0).getRect().getRight() - left;
                int height = faceInfoList.get(0).getRect().getBottom() - top;

                Graphics2D graphics2D = bufImage.createGraphics();
                graphics2D.setColor(Color.RED);//红色
                BasicStroke stroke = new BasicStroke(5f);
                graphics2D.setStroke(stroke);
                graphics2D.drawRect(left, top, width, height);
                ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
                ImageIO.write(bufImage, "jpg", outputStream);
                byte[] bytes1 = outputStream.toByteArray();
                faceSearchResDto.setImage("data:image/jpeg;base64," + Base64Utils.encodeToString(bytes1));
                faceSearchResDto.setAge(processInfoList.get(0).getAge());
                faceSearchResDto.setGender(processInfoList.get(0).getGender().equals(1) ? "女" : "男");

            }

            return Results.newSuccessResult(faceSearchResDto);
        }
        return Results.newFailedResult(ErrorCodeEnum.FACE_DOES_NOT_MATCH);
    }
    “如何用Java实现人脸识别”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
                
            
                        
    
            文章名称：如何用Java实现人脸识别            
    
            分享路径：http://www.hzjierui.cn/article/jchoed.html
        
    
    
    
        
    其他资讯
    
        
    
    


    
    
    
        
    
            
    
            
    售后响应及时
    7×24小时客服热线
        
    
        
    
            
    
            
    数据备份
    更安全、更高效、更稳定
        
    
        
    
            
    
            
    价格公道精准
    项目经理精准报价不弄虚作假
        
    
        
    
            
    
            
    合作无风险
    重合同讲信誉，无效全额退款
        
    
    
    

    

    
    
    
        
    
            
    
                
    
                    
    联系我们
    
                    TEL
                
    
                
    
                    
    135-1821-9792
    
                    
    028-86922220
    
                    
    地址：成都市太升南路288号锦天国际
    

                
    
            
    
            
    
                
    
                    
    快捷导航
    
                    Shortcut
                
    
                
    
                    
      
                    
    
                    
                    
                    
                    
                    
    
                
    
            
    
            
    
                
    
                    
    二维码
    
                    QR CODE
                
    
                
    
                    
      
                        
    • 
                            
      微信公众号
      
                        
      • 
                        
    • 
                            
      手机端网站
      
                        
      • 
                        
      
                    
    
                
    
            
    
            
    
        
    
    
    
    
    
        
    彭州广皓图文建站工作室是一家专注从事于高品质视觉体验及互联网设计开发，彭州网站建设，彭州网站设计，彭州网页设计，彭州网站制作，品牌网站建设，营销网站建设，集团网站建设，企业网站建设，外贸网站建设，响应式网站建设，小程序开发，微信开发，企业形象设计，企业宣传视频等服务，广皓图文建站位于彭州市龙岗区大运软件小镇，广皓图文建站拥有经验丰富的高级网站建设工程师和一流的网页高端设计人员，具备各种规模与类型网站建设的雄厚实力，在网站建设领域树立了自己独特的设计风格。
        
    
        
    
            
    
                友情链接
                交换友情链接
            
    
            
    
                
    
                    lswzjz.com   hbruijie.cn   零食包装设计   服务器租用   成都网站制作   成都网站设计制作公司   什邡网站建设   文化墙设计   招牌广告字设计   成都学会计                   
    
            
    
        
    
    
    
    
    
        
    
            
            
    Copyright © 2025 青羊区广皓图文设计工作室（个体工商户） 彭州建站工作室 All Rights Reserved   蜀ICP备2025118593号-4
                

            
    
            
    
        
    
    
    
    
    
        
    
            
            
    Copyright © 2025 青羊区广皓图文设计工作室（个体工商户） 广皓图文网站建设——彭州站
    
            
     蜀ICP备2025118593号-4